Sua empresa está preparada para governar a IA? Leia o AI Impact Survey 2026.
Por: Maikon Silva
07 out. 2026 7 min leitura
A inteligência artificial deixou de ser uma iniciativa restrita às áreas de tecnologia. Hoje, ela influencia processos, decisões, modelos operacionais e estratégias corporativas, tornando-se uma pauta cada vez mais presente na agenda da alta liderança e dos conselhos de administração.
Segundo a CFO Survey Q2 2026 da Grant Thornton, cerca de 67% dos líderes financeiros pretendem ampliar investimentos em inteligência artificial e transformação digital nos próximos 12 meses, mesmo em um cenário de menor otimismo econômico. O dado reforça que o debate já não está centrado na decisão de investir ou não em IA, mas na capacidade de transformar esses investimentos em resultados mensuráveis para o negócio.
Ao mesmo tempo, a discussão sobre IA passa por uma mudança importante. Segundo Maikon Silva, sócio de IT Risk da Grant Thornton: “A discussão deixou de ser se a empresa deve investir em inteligência artificial. A questão agora é como garantir que esses investimentos produzam resultados mensuráveis.”
Em muitas empresas, a adoção da inteligência artificial começou de forma descentralizada. Equipes passaram a utilizar ferramentas para produzir conteúdo, automatizar tarefas, organizar informações e acelerar processos. Essa fase foi importante para estimular a experimentação.
No entanto, o amadurecimento da IA exige uma mudança de abordagem. Antes de perguntar onde a inteligência artificial pode ser utilizada, as organizações precisam responder uma questão mais estratégica. A grande pergunta não é onde investir em inteligência artificial, mas onde a inteligência artificial gera resultado no negócio.
Mais do que implementar tecnologia, é preciso compreender como ela contribui para indicadores concretos, como:
Se nenhum desses fatores se altera, vale questionar qual valor está sendo efetivamente escalado. A geração de valor acontece quando a tecnologia está conectada a objetivos estratégicos claros e a problemas de negócio relevantes.
Outro desafio recorrente é iniciar projetos a partir da tecnologia e não do problema empresarial. Iniciativas bem-sucedidas normalmente começam pela identificação de uma necessidade concreta do negócio, como aumento de custos, perda de clientes, queda de margem ou ineficiências operacionais. A partir desse diagnóstico, a tecnologia passa a atuar como meio para solucionar um problema real e gerar impacto mensurável.
Embora muitas organizações concentrem investimentos em iniciativas voltadas à produtividade, especialistas alertam que o maior potencial de geração de valor está nas aplicações conectadas ao núcleo estratégico das empresas.
A governança de inteligência artificial não é um freio. Ela é uma alavanca para que as organizações avancem com confiança, gerenciem riscos e consigam demonstrar valor para o negócio.
Nesse sentido, governança e geração de valor passam a estar diretamente relacionadas. Segundo a pesquisa AI Impact 2026, organizações com iniciativas de IA bem-sucedidas investem até quatro vezes mais em fundamentos como dados, governança e gestão da mudança do que organizações com menor maturidade em IA, e demonstrando que esses elementos são parte essencial da infraestrutura necessária para capturar resultados sustentáveis.
Longe de representar uma barreira à inovação, a governança cria as condições necessárias para que as organizações avancem com mais segurança, confiança e capacidade de escala.
Os dados mostram que o desafio não está apenas na adoção da tecnologia, mas na capacidade de gerar confiança e retorno para o negócio. Atualmente, apenas 39% dos executivos acreditam que os investimentos em IA produzirão impacto financeiro positivo, enquanto 46% apontam barreiras de governança ou compliance entre as principais causas do baixo desempenho das iniciativas.
A necessidade de fortalecer mecanismos de supervisão também aparece quando o tema é asseguração. Em um cenário de rápida evolução tecnológica, a capacidade de medir resultados, supervisionar riscos e demonstrar confiança passa a ser um diferencial competitivo para organizações que desejam transformar investimentos em valor sustentável.
A inteligência artificial não deve ser tratada apenas como uma pauta tecnológica. Suas implicações envolvem estratégia, reputação, riscos, conformidade, cultura organizacional e sustentabilidade dos negócios.
À medida que as organizações buscam capturar valor com a tecnologia, torna-se necessário estabelecer mecanismos claros de supervisão, prestação de contas e acompanhamento dos resultados. Nesse contexto, confiança não é resultado apenas da implementação de controles. Ela depende da capacidade de demonstrar que as iniciativas de IA estão alinhadas à estratégia do negócio, são monitoradas continuamente e contam com responsáveis claramente definidos.
Por isso, lideranças e conselhos precisam formular perguntas fundamentais:
Os conselhos não precisam dominar todos os aspectos técnicos da inteligência artificial. Entretanto, precisam estar preparados para formular as perguntas corretas sobre geração de valor, riscos, supervisão, transparência e impactos para o negócio.
Além disso, a construção de uma cultura responsável é essencial. Políticas que apenas restringem o uso da tecnologia, sem fornecer direcionamento adequado, podem incentivar iniciativas paralelas e reduzir a visibilidade sobre os riscos efetivamente existentes.
Embora a inteligência artificial seja capaz de processar grandes volumes de dados, identificar padrões e apoiar decisões complexas, a responsabilidade pelos resultados permanece humana.
“Sempre haverá um responsável. Independentemente do grau de autonomia da tecnologia, a supervisão humana permanece essencial.”, pontua Maikon.
Modelos podem gerar respostas incorretas, reproduzir vieses ou produzir conteúdos que exigem validação especializada. Por isso, supervisão, julgamento profissional e accountability continuam sendo componentes indispensáveis de qualquer estratégia de IA. Quanto maior o impacto potencial da decisão, maior deve ser o nível de monitoramento e validação.
A adoção responsável da tecnologia também depende da capacitação das pessoas. Mais do que conhecer as ferramentas, profissionais e lideranças precisam compreender seus limites, riscos e responsabilidades. A inteligência artificial pode ampliar a capacidade de análise das organizações, mas não substitui o discernimento humano na tomada de decisões.
A governança de IA não é um projeto com início, meio e fim. Tecnologias evoluem, regulamentações mudam e novos riscos surgem constantemente. Por essa razão, organizações maduras precisam manter processos contínuos de monitoramento, avaliação de riscos, capacitação das equipes, atualização de políticas e acompanhamento de resultados. Muito além de controlar ferramentas, governar IA significa acompanhar todo o ciclo de vida das aplicações.
Essa jornada também passa pela qualidade da informação. À medida que a inteligência artificial depende cada vez mais de dados para gerar resultados, governança de IA e governança de dados tornam-se temas indissociáveis. Transparência sobre a origem das informações, critérios de acesso, segurança e rastreabilidade dos resultados são elementos fundamentais para fortalecer a confiança e sustentar a geração de valor.
A inteligência artificial continuará transformando mercados, processos e modelos de negócio. O diferencial competitivo das organizações não estará apenas na capacidade de investir em tecnologia, mas na capacidade de convertê-la em valor concreto, sustentável e alinhado aos objetivos do negócio.
As empresas que obtiverem melhores resultados serão aquelas capazes de integrar estratégia, governança, dados, pessoas e gestão de riscos em uma abordagem consistente e orientada à geração de valor. A governança assume um papel essencial nesse processo, criando as condições necessárias para que a inovação avance com confiança, segurança, transparência e responsabilidade.
O desafio não está em eliminar completamente os riscos inerentes à inovação, mas em compreendê-los, monitorá-los e administrá-los de forma eficaz. Em um cenário de rápida evolução tecnológica, essa capacidade de equilibrar oportunidades e riscos será determinante para transformar o potencial da inteligência artificial em vantagem competitiva e resultados concretos para o negócio.
Este conteúdo reúne reflexões sobre os principais desafios relacionados à governança, geração de valor, gestão de riscos e adoção responsável da inteligência artificial. Para explorar esses temas com mais profundidade, confira a gravação completa do evento AI Sob Governança.
A Grant Thornton apoia organizações na construção de modelos de governança de inteligência artificial alinhados à estratégia do negócio, à gestão de riscos e às melhores práticas de mercado.
Nossos profissionais auxiliam empresas na avaliação de maturidade, estruturação de programas de governança, gestão de riscos tecnológicos, governança de dados, conformidade regulatória e adoção responsável da inteligência artificial.
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