O advento da Transformação Digital tem trazido consigo funcionalidades e também desafios inéditos, aonde as leis e regulamentos vigentes não dão cobertura. Isso se aplica, por exemplo, a adoção de sistemas e soluções utilizando Inteligência Artificial ou IA.
Na indústria de tecnologia, 2024 será um ano importante para decidir a incorporação efetiva dos recursos de Inteligência Artificial generativa (GenAI) – uma forma de inteligência artificial capaz de gerar texto, imagens ou outros dados usando modelos generativos, muitas vezes em resposta a solicitações.
As organizações estão avançando rapidamente para adotar soluções de Inteligência Artificial. Mas quem controla os riscos? Neste conteúdo abordamos o papel das equipes de auditoria interna nessa jornada.
A indústria de apostas esportivas crescido exponencialmente no Brasil ao longo dos últimos anos. O motivo desta franca ascensão reside não somente na maior oferta de plataformas de apostas online, mas também no estabelecimento de uma legislação que permitiu a legalização deste mercado no país e, claro, no papel que a tecnologia exerce sobre essa tendência.
Praticamente todas as atividades executadas pelas funções de auditoria interna podem se beneficiar da utilização da análise de dados. De acordo com uma pesquisa realizada com quase 200 executivos e diretores de auditoria, descobriu-se que os insights derivados da análise de dados agregam valor na avaliação de controles internos, detecção de fraudes, monitoramento de conformidade e outras atividades importantes.
À medida que a utilização da inteligência artificial (IA) se expande rapidamente em todo o ambiente empresarial, os bancos têm uma série de oportunidades para empregar a tecnologia para um processamento mais rápido de pagamentos comerciais e de consumo, bem como para a gestão global da tesouraria e a melhoria dos processos internos.
A revolução digital, com as suas promessas de eficiência e conectividade, acabou dando também origem à fraude cibernética – uma ameaça invisível que pode infiltrar-se no núcleo de qualquer organização.
A IA está influenciando cada vez mais os vetores de ataques cibernéticos. Ankur Aeran e Nick Smith analisam a forma como essa tecnologia está moldando os ataques de phishing e como você pode mitigar essas ameaças.
Técnicas de modelagem para gerenciamento de riscos ganharam grande notoriedade nos últimos vinte anos. As Instituições Financeiras vêm utilizando esses métodos, de forma já enraizada, nos cálculos de provisionamento, análises de estresse, precificação, entre outros.
Erros na entrada de dados levam à captura imprecisa de informações dos profissionais, erros na folha de pagamento, trabalho administrativo excessivo e possíveis violações de compliance, e podem afetar ofertas e benefícios oferecidos aos funcionários. Em nossa experiência, mais de 70% dos problemas de dados da folha de pagamento decorrem do recrutamento e da integração.
De acordo com as estimativas e análises mais recentes compartilhadas no Fórum Econômico Mundial e pelo Fundo Monetário Internacional, a inflação se estabeleceu no cenário global e não deve sair de cena tão cedo, sobretudo pelas projeções de recessão que vemos serem compartilhadas em todo o planeta.
A automação inteligente tornou-se uma parte fundamental para impulsionar a eficiência nos negócios. No mundo pós-pandemia, a automação também está ajudando as empresas a lidar com desafios da força de trabalho.
Uma das poucas certezas em praticamente todo o mercado é que os hábitos de consumo mudaram drasticamente nos últimos três anos. Os líderes empresariais devem se adaptar à evolução de comportamento e expectativas de seus clientes para promover o crescimento orgânico de seus negócios.
A Grant Thornton desenvolveu uma série de insights para contribuir com os líderes organizacionais em sua busca contínua pelo crescimento corporativo, com insights sobre como aumentar a rentabilidade de forma sustentável e atender às necessidades de seus clientes e colaboradores.
Neste artigo, analisamos como as práticas de cibersegurança se integram aos processos de governança e como os líderes de Segurança da Informação podem trabalhar com o conselho de forma mais eficaz.
Os algoritmos têm o potencial de criar enormes benefícios estratégicos, mas as empresas precisam se preparar para uma maior supervisão regulatória e requisitos adicionais de conformidade ao competir nessa nova fronteira digital.