Data Analytics: o diferencial para decisões mais assertivas na crise

Identifique aspectos valiosos sobre sua força de trabalho

Seu pessoal é o seu maior patrimônio, todavia isso depende de que eles sejam fisicamente capazes de trabalhar. A análise de dados pode fornecer informações valiosas, como:

• Quem está ‘em risco’

Seu sistema de RH deve ter informações sobre as condições de saúde e os riscos demográficos associados ao seu pessoal. Você pode utilizar essas informações para apoiar suas equipes, mas também para planejar contingências para funcionários que podem não estar disponíveis por um período prolongado.

• Níveis mínimos de pessoal para operações essenciais

Se alguém não estiver disponível, quem pode intervir para apoiar os principais processos? Você deve identificar colegas com as habilidades e experiência necessárias que possam dar continuidade a atividades comerciais vitais.

• Análise do trabalho planejado e a demanda do cliente

Observar os planos de demanda pode garantir que a equipe seja utilizada de foram adequada e focada nas atividades principais. Da mesma forma, você pode analisar os dados para transferir a demanda dos clientes para canais mais eficientes que exigem menos participação da equipe (como no ambiente virtual).

Conheça seu cliente

Com tanta incerteza, é importante olhar para os clientes e fornecer-lhes um serviço que esteja alinhado com aquilo que precisam neste exato momento – tendo em mente que ele pode ser muito diferente do que aquilo que precisavam há dois meses. A identificação antecipada de tendências e padrões do cliente é vital, e a análise de dados pode ajudar a:

• Entender os sentimentos

O processamento de linguagem natural e machine learning podem avaliar os sentimentos na gravação de chamadas telefônicas com seus clientes. Eles podem trazer os principais temas e tendências para ajudá-lo a identificar o que seus clientes precisam.

• Explorar as mídias sociais e as fontes de notícias

Esses canais podem mantê-lo atualizado com as alterações na progressão do vírus, além de identificar as opiniões dos clientes e os locais em que precisam de mais suporte.

• Analisar transações e dados pessoais

Nesse estágio, as empresas, incluindo aquelas do setor financeiro, precisam saber se seus clientes se encontram em uma categoria de alto risco ou estão vulneráveis. Uma queda repentina na renda ou um aumento repentino nas despesas pode significar que em breve eles precisarão de ajuda. Saber isso com antecedência, em escala, ajudará você a planejar.

• Estar ciente de fraudes

A incerteza cria oportunidades para fraudes. Você deve revisar e alterar seus conjuntos de regras de monitoramento de transações ou suas extrações de dados de utilização para executar análises direcionadas de identificação de fraudes.

Mantenha controles eficazes de análise de dados

Quando os processos de negócios estão sob tensão, pode ser tentador cortar custos. Porém, é importante manter as boas práticas. Embora alguns funcionários possam ser transferidos para outras áreas da empresa, a atividade de controle não deve parar, pois ela mantém a sua empresa segura. Utilize análise de dados e RPA para gerenciar e testar controles, liberando capacidade para tarefas essenciais.

Reconhecer o valor de data analytics é apenas o primeiro passo. Garantir que ela seja confiável e esteja disponível para as pessoas certas no momento certo é, de fato, a chave para maximizá-la de forma eficaz. Isso não apenas fornece suporte aos processos de tomada de decisão, mas, se utilizada corretamente, também pode reduzir a pressão nas operações do dia a dia. Isso fará toda a diferença em termos de continuidade e resiliência dos negócios.

*Por: Jamie Crossman-Smith

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