Tecnologia: Indústria lidera todas as demais em adoção de IA

Velocidade sem controle 

A indústria de tecnologia lidera todas as demais em adoção de IA, mas ainda existe um elemento que não evoluiu no mesmo ritmo. A pesquisa AI Impact 2026 da Grant Thornton, realizada com 950 líderes empresariais, mostra que muitas empresas de tecnologia permanecem presas entre a implementação da IA e a geração de resultados mensuráveis. 

A governança funciona como a arquitetura operacional que permite transformar investimentos em IA em retorno para o negócio. Embora a pesquisa identifique lacunas de governança em todas as indústrias, a indústria de tecnologia apresenta uma combinação singular: o maior nível de maturidade em IA, a expansão mais acelerada da IA agêntica e uma estrutura interna de governança que não acompanhou esse avanço. 

A principal limitação não está na regulamentação externa. A pressão vem de dentro das próprias organizações. 

Este relatório explora três desafios centrais da indústria de tecnologia: até que ponto a integração da IA está realmente gerando resultados comprováveis; como a ausência de uma arquitetura corporativa de governança está limitando a captura de valor; e qual será o papel da liderança estratégica em uma indústria que está sendo transformada pela mesma tecnologia que cria e implementa. 

Escalar sem controle aumenta a exposição aos riscos

Na indústria de tecnologia, praticamente todas as áreas possuem capacidade para desenvolver e implementar soluções de IA sem depender de um alinhamento organizacional mais amplo. Isso ajuda a explicar por que a expansão da tecnologia ocorre mais rapidamente do que em qualquer outra indústria analisada pela pesquisa. Ao mesmo tempo, também explica por que a autonomia sem governança tende a ampliar riscos, e não apenas ganhos de desempenho. 

Quando equipes desenvolvem seus próprios agentes de IA sem definições compartilhadas de dados e sem padrões corporativos comuns, dois sistemas podem trabalhar com interpretações diferentes da mesma métrica de negócio e produzir conclusões divergentes, embora ambas pareçam corretas. Esse é um desafio de liderança e governança. Cabe aos executivos de tecnologia estabelecer a arquitetura capaz de evitar esse tipo de situação. 

Com 57% das organizações ampliando a IA para múltiplas unidades de negócio, o dobro da média da pesquisa, e 24% afirmando ter a tecnologia totalmente integrada, a indústria de tecnologia está escalando a IA agêntica mais rapidamente do que qualquer outra indústria analisada. No entanto, a arquitetura de governança não evoluiu no mesmo ritmo. 

As organizações que estão construindo estruturas sólidas de governança, controles e evidências tratam a integração da IA como uma iniciativa que precisa ser comprovada. Isso significa manter fluxos de trabalho documentados, indicadores de desempenho mensuráveis e responsabilidades claramente definidas entre funções e áreas. 

Por outro lado, organizações que consideram a implementação como o objetivo final estão acumulando uma dívida de comprovação (proof debt), que tende a se tornar mais evidente à medida que a IA agêntica é ampliada. A escalabilidade não resolve essa lacuna. Na prática, ela torna o problema mais visível. A ausência de governança corporativa está gerando custos e riscos que não aparecem nos indicadores de adoção da tecnologia.

Coerência da IA tornou-se o novo desafio de desempenho empresarial 

Implementações de IA que avançam mais rápido do que a governança tendem a gerar resultados que ninguém consegue rastrear e decisões sem uma responsabilização claramente definida. Como a regulamentação externa para empresas de tecnologia ainda é relativamente limitada, quando 55% dos líderes apontam incertezas regulatórias ou de compliance como barreira para escalar a IA, muitas vezes estão se referindo à falta de clareza interna: quais casos de uso são permitidos, quais padrões de dados devem ser utilizados e quem responde quando um agente de IA produz um resultado incorreto. 

Sem essas definições, as equipes avançam de forma isolada, criando soluções independentes e absorvendo os custos da falta de alinhamento quando a integração se torna necessária. 

As empresas de tecnologia são formadas por equipes altamente capacitadas para desenvolver e implementar IA. Em praticamente todas as áreas, existe conhecimento suficiente para lançar iniciativas sem esperar por alinhamento organizacional. O resultado é um ambiente composto por soluções pontuais sem uma arquitetura comum: agentes que funcionam bem individualmente, mas sem padrões compartilhados de dados, definições consistentes ou estruturas de responsabilidade rastreáveis. 

Para os líderes da indústria de tecnologia, esse não é apenas um problema de engenharia. É um desafio estratégico. E os próprios resultados da pesquisa demonstram que as organizações já reconhecem essa realidade. 

A tecnologia avança com IA mais rápido que sua governança

Nenhuma outra indústria analisada pela pesquisa está sendo transformada pela mesma tecnologia que desenvolve e implementa. Empresas que construíram diferenciação com base em funcionalidades de software viram muitas dessas capacidades se tornarem comuns em menos de um ano. Ao mesmo tempo, investidores passaram a questionar modelos de valorização de empresas de software à medida que a IA acelera a commoditização de funcionalidades em um ritmo superior ao dos ciclos tradicionais de desenvolvimento. 

Os 57% dos líderes que destacam a tomada de decisões estratégicas sob incerteza como uma competência essencial não estão descrevendo apenas uma habilidade de gestão. Estão identificando uma condição necessária para competir e permanecer relevante em um mercado em rápida transformação. 

O mercado já começou a diferenciar organizações que entregam valor real com IA daquelas que apenas utilizam o tema como posicionamento. Compradores, investidores e clientes estão cada vez mais atentos à capacidade das empresas de demonstrar resultados concretos, mensuráveis e sustentáveis. 

As organizações de tecnologia que conseguirem estabelecer desempenho comprovável para suas iniciativas de IA, apoiado por governança, controles e métricas claras, estarão mais bem posicionadas perante clientes, investidores e potenciais compradores. As que aguardarem o mercado exigir essas evidências poderão descobrir que o custo de preparação será significativamente maior do que o de agir agora. 

Três ações para transformar escala em sucesso com IA 

As organizações que agirem cedo e com precisão nessas áreas serão capazes de evoluir de ganhos operacionais em funções de suporte para aplicações que fortalecem a experiência do cliente, impulsionam receitas sustentáveis e capturam níveis mais elevados de valor com a IA. 

1. Exija evidências para comprovar a integração da IA
   Se as equipes afirmam que a IA está totalmente integrada, exija provas operacionais: quais fluxos de trabalho foram transformados, quais indicadores de desempenho melhoraram e quais controles foram implementados.
   
   Implementação sem mudança nos processos, sem mensuração de resultados e sem responsabilidades definidas não caracteriza integração. Corrigir essa diferença de entendimento antes que conselhos de administração, investidores ou compradores façam suas próprias avaliações é muito menos custoso do que justificar essas alegações sob pressão.
   
   
2. Defina uma responsabilidade corporativa pela coerência da IA
   A ausência de uma arquitetura de governança na indústria de tecnologia não está relacionada à regulamentação externa. Ela reflete a falta de um modelo operacional compartilhado, com definições comuns de dados, padrões consistentes e responsabilidades claramente distribuídas entre agentes de IA, equipes e funções.
   
   As empresas de tecnologia não enfrentam um problema de implementação. Enfrentam um problema de coerência.  As organizações que estão reduzindo essa lacuna não desaceleraram suas equipes de desenvolvimento. Elas estabeleceram limites e diretrizes comuns para que a inovação aconteça dentro de padrões compartilhados de dados, processos documentados e estruturas de responsabilidade rastreáveis.
   
   Essa arquitetura precisa ser projetada deliberadamente. Em organizações compostas por equipes altamente capacitadas para construir soluções, ela não surgirá espontaneamente.
   
   
3. Comprove o valor da IA antes que o mercado exija
   A correção do mercado em relação ao chamado AI washing já está em andamento. Investidores, compradores e clientes estão diferenciando empresas que entregam resultados concretos com IA daquelas que utilizam a tecnologia apenas como posicionamento de mercado.
   
   As organizações que conseguem demonstrar desempenho mensurável e defensável em IA criam uma vantagem competitiva duradoura. As que aguardarem até que o mercado faça essa exigência terão de se preparar sob pressão, em vez de construir essa capacidade de forma planejada. 

A Grant Thornton apoia organizações na construção dessas capacidades. A pesquisa foi desenvolvida para identificar os principais obstáculos à geração de valor com IA, e nosso trabalho consiste em ajudar empresas a superá-los por meio da implementação de estruturas de governança, programas de conformidade, alinhamento entre lideranças, modelos de mensuração de resultados e preparação para os desafios relacionados à IA agêntica. 

Na indústria de tecnologia, a distância entre adoção acelerada e controle insuficiente já possui um custo de mercado. Avaliações de empresas de software refletem um crescente ceticismo de investidores em relação à diferença entre posicionamento e resultados reais com IA. Compradores adotam a mesma lógica. 

As organizações que conseguirem demonstrar resultados mensuráveis, governança robusta e valor comprovável estarão mais preparadas quando clientes, investidores e potenciais adquirentes realizarem suas próprias avaliações. As demais serão obrigadas a construir essa preparação em um momento muito mais desafiador. 

Pesquisa IA Impact

Acesse o relatório completo

Explore os resultados da pesquisa AI Impact 2026 e descubra os fatores que estão impulsionando ou limitando a IA em diferentes indústrias.  

 

^Metodologia 

^{Entre 23 de fevereiro e 18 de março de 2026, a Grant Thornton entrevistou 950 líderes empresariais, incluindo CFOs, CIOs/CITOs, COOs, vice-presidentes, líderes de departamento e diretores com reporte direto à alta administração.} 

^{O grupo específico da indústria de tecnologia foi composto por 100 respondentes. As conclusões referentes à amostra específica da indústria de tecnologia devem ser interpretadas como indicativas da direção das tendências observadas.}