Conte com os especialistas da Grant Thornton Brasil para apoiar sua empresa na construção de bases sólidas para decisões estratégicas.

Empresas do setor de Real Estate estão investindo em tecnologia para aumentar eficiência e rentabilidade. Porém, sistemas desconectados e relatórios inconsistentes podem comprometer esses ganhos. CFOs e CROs de fundos imobiliários (REITs) e empresas de construção precisam estabelecer bases de dados confiáveis antes de implementar melhorias tecnológicas que tragam avanços reais na agilidade dos relatórios e na lucratividade dos projetos.
Neste segmento, um princípio é claro: nenhuma estrutura se sustenta sobre fundações instáveis. À medida que empresas e fundos ampliam investimentos em tecnologia, a qualidade dos dados é determinante para o sucesso. Em um cenário de custos elevados, crédito restrito e maior exigência por relatórios confiáveis, dados consistentes impactam diretamente o acesso ao capital.
Por isso, cresce a modernização dos sistemas financeiros — com ERP, plataformas de planejamento e ferramentas de integração — para eliminar processos manuais. Segundo a Pesquisa de Transformação Digital 2025 da Grant Thornton, ERP e inteligência artificial generativa estão entre as principais tecnologias em que líderes do setor investem este ano.
Mas sem dados confiáveis, mesmo as ferramentas mais avançadas não entregam previsões precisas nem reduzem atrasos nos relatórios. Poucos líderes classificam a qualidade de seus dados como excelente. Para construir empresas mais eficientes e lucrativas, é preciso resolver os problemas que impedem que as atualizações tecnológicas gerem resultados concretos.
Situação atual: a ineficiência compromete a lucratividade
Nos fundos imobiliários e nas empresas de construção, o problema não é falta de dados, mas sim informações atrasadas, inconsistentes ou incompletas.
- Fundos imobiliários: Dependência de administradores terceirizados gera relatórios em formatos variados e com codificação contábil inconsistente. Equipes financeiras gastam horas normalizando dados, em vez de analisá-los.
- Construção: Ciclos longos dificultam acompanhar a lucratividade. Custos se acumulam por anos e são compartilhados entre projetos, enquanto receitas podem ser reconhecidas apenas na conclusão. Quando custos de mão de obra são atribuídos ao projeto errado ou despesas gerais são alocadas de forma inconsistente, relatórios de obras em andamento (WIP) tornam-se pouco confiáveis.
Equipes financeiras enxutas acabam atuando de forma reativa, corrigindo dados manualmente para fechar livros, quando deveriam gerar insights estratégicos para proteger margens e manter a confiança dos investidores.
Dados que impulsionam a lucratividade
A rentabilidade depende da precisão de conjuntos de dados essenciais:
Fundos imobiliários (REITs):
- Plano de contas padronizado
- Relatórios dos administradores
- Dados de contratos de locação
- OpEx vs CapEx
- Dados de ocupação
Construção:
- Custos de aquisição e desenvolvimento
- WIP e CIP
- Custos diretos (materiais, mão de obra, subcontratados)
- Alocações indiretas (despesas gerais, custos corporativos)
Construindo bases de dados sólidas
Eficiência e lucratividade exigem relatórios consistentes e dados confiáveis — e isso começa com a liderança financeira. A integração dos dados não é apenas responsabilidade da TI. Quando relatórios atrasam ou margens ficam incertas, é uma questão estratégica que deve ser liderada por CFOs e CROs.
“Quando os líderes financeiros assumem um papel ativo na implementação de sistemas, os resultados são significativamente diferentes”, afirma Eleanor Lloyd, gerente sênior de Modernização Tecnológica da Grant Thornton US.
Como abordar a questão?
- Comece pelos pontos críticos visíveis: Normalizar relatórios inconsistentes ou corrigir lançamentos que comprometem WIP.
- Foque no impacto financeiro: Corrigir classificações erradas que distorcem métricas críticas como NOI ou margens de projeto.
“Os líderes precisam exigir disciplina em todos os níveis, ou as inconsistências continuarão a atrasar relatórios e prejudicar a lucratividade”, reforça Sunny Gohel, gerente da Grant Thornton US.
Governança e recursos com propósito
Equipes enxutas não absorvem sozinhas a carga de validação de dados. Organizações bem-sucedidas alocam recursos e envolvem a liderança, vinculando padrões de dados a métricas financeiras específicas. Essa governança garante consistência após a implementação.
Tecnologia eficaz: construída sobre dados limpos
Com padrões claros, sistemas ERP como Oracle Cloud e plataformas de planejamento como Anaplan e OneStream automatizam reconciliações e oferecem visibilidade em tempo real.
Exemplo: Uma grande construtora dos EUA reduziu erros e acelerou previsões ao padronizar dados e migrar para Oracle Cloud EPM, eliminando semanas de trabalho manual.
Estudo de caso – Clayton Homes: Consolidou dados de mais de 40 unidades e 390 lojas em um único plano de contas via Oracle Cloud ERP, reduzindo tempo de fechamento e eliminando inconsistências.
Preparando sistemas para o sucesso
Projetos ERP podem parecer complexos, mas a adoção em fases garante resultados mais rápidos e sustentáveis. Comunicação clara, cronogramas realistas e gestão de mudanças são tão importantes quanto a execução técnica.
Priorize a disciplina de dados
Relatórios inconsistentes ocultam o verdadeiro desempenho. Líderes que transformam tecnologia em ganhos mensuráveis são aqueles que investem na disciplina de dados antes de implementar sistemas.
“Se a base estiver incorreta, você nunca obterá os insights necessários — não importa o quão avançado seja o sistema”, afirma John Miksich, sócio da Grant Thornton US.