Quais tecnologias tornam as fintechs mais produtivas e eficientes?

A democratização digital, a robótica e a inteligência artificial transformaram setores inteiros nas últimas duas décadas. No caso das fintechs é possível verificar que estão seguindo o mesmo caminho inevitável rumo aos ganhos de produção e eficiência.

Mesmo que as mudanças nos serviços financeiros estejam apenas começando, as futuras decisões de adoção de tecnologia precisam ser tomadas agora, pois o ritmo dessa evolução está bastante intenso.

Nesse sentido, fica a dúvida: como aumentar a produtividade de uma empresa? E como esse modelo inovador do setor financeiro pode inspirar a eficiência no mercado?

Se a sua empresa é de serviços financeiros e está em operação há um tempo, certamente você não está começando do zero com as estratégias e os primeiros requisitos já estão sendo atendidos, como: 

• Prestação de contas, análises e estratégia de dados estão definidas e consolidadas;
• Defesas cibernéticas estão instaladas, e são amplas e ágeis;
• Capacidade do seu data center e a estratégia de processamento estão atualizadas;
• Busca de oportunidades de automação nas operações;
• Conhece, compreende e está atento a Blockchain, PNL e IA;
• Exploração de novos recursos de análise com aprendizado de máquina.

O que você fará a seguir?

Assim como as fintechs de sucesso, as empresas que almejam seguir no mesmo caminho estarão concentradas no panorama geral e planejarão a adoção de tecnologias inter-relacionadas.

Veja a seguir as principais soluções. Recomendamos que a sua empresa as adote em um ritmo administrável que atenda às necessidades do seu negócio.

RPA

A principal previsão entre os nossos líderes é que a automação de processos gere maior impacto na eficiência financeira para as fintechs. Para realizar uma implementação de sucesso é necessário possuir:

• Processos e governança sólidos e documentados;
• Mensuração de ROI estruturada;
• Plano de automação de processos direcionados;
• Implantação de gerenciamento de processos de negócios (BPM) existente.

Internet das coisas

Nesse aspecto, a análise é de que a IoT agregará maior valor para serviços financeiros, criando a capacidade de aumentar o aproveitamento dos dados. Para realizar uma implementação de sucesso é necessário possuir:

• Definição dos projetos de descoberta de "big data" e dos desafios complexos devido à distribuição e diversidade;
• Dados claros e topografia e taxonomia de tecnologia.

Análise de dados

A previsão é que a análise de dados criará uma alta eficiência de custos e uma alta capacidade de alavancar dados para o setor. Para realizar uma implementação de sucesso é necessário possuir:

• Adoção de um modelo de uso preditivo padrão
• Repositório de dados de negócios e de clientes necessários para suportar cada caso de uso
• Dados seguros e criptografia
• Acesso a recursos de ciência de dados, sob demanda ou internamente
• Acesso a ferramentas de modelagem preditiva, sob demanda ou internamente

Blockchain

Com o blockchain é possível oferecer confiança, transparência e uma abordagem consistente à integração da cadeia de suprimentos financeira, o que constitui uma vantagem significativa para o gerenciamento de riscos.

Inteligência Artificial

A IA irá se basear em RPA, PNL e outras tecnologias. A longo prazo, afetará os serviços financeiros por meio de dados, eficiência de custos e gerenciamento de riscos:

• Foco de rotulagem em conjuntos de dados herdados;
• Dados seguros e criptografia;
• Aprendizado de máquina bem-sucedido, investimentos em PNL e RPA;
• Dados e atividades de "treinamento" em grande escala (fluxo de tensores, DSSTNE, Parsey McParseface, FAIR, Warp-CTC).

Se a sua empresa precisa de auxílio para implementar novas tecnologias e integrá-las à rotina de sua empresa, com a nossa equipe de profissionais.