Com o avanço no uso das técnicas estatísticas, a identificação de características para descobrir padrões e formar grupos verossímeis em risco se tornaram fundamentais para a tomada de decisão estratégica e operacional nos mercados financeiro e securitário.
As oportunidades geradas pelos dados é fato incontestável em diversos setores da sociedade e a utilização correta destes dados se tornou sinônimo de melhores decisões e, consequentemente, de vantagem competitiva.
Modelos de medição de riscos:
- Modelagem de risco de crédito: behaviour, credit e collection score;
- Fluxos de caixa e estrutura a termo de taxa de juros;
- Modelagem de risco de mercado: VaR, simulação (MCMC) e modelos GARCH para volatilidade;
- Modelagem de risco operacional: estimativa de perdas esperadas;
- Financial risk modelling;
- Alocação de capital e modelos internos; e
- Modelagens de risco de crédito (IFRS 9) – PD, EAD e LGD.
Modelos de Predição com Estatística e Machine Learning
- Probabilidade de cancelamento (churn);
- Aquisição de um produto/serviço, upgrade e downgrade;
- Detecção de fraudes;
- Modelagem estatística/atuarial para IFRS 17;
- Pricing para seguradoras e operadoras de saúde;
- Análise de reajustes técnicos/financeiros de seguradoras e operadoras de saúde.
Solução exclusiva para mensuração dos riscos pós-implementação da IFRS17
Aplicação de conceitos de Machine Learning que serão diferenciais no dia a dia atuarial e da gestão financeira diante da nova realidade das seguradoras pós-implementação da IFRS 17.
Auxiliamos as seguradoras com soluções exclusivas de otimização de carteiras versus MSC e backing test. Contamos com equipes multidisciplinares para oferecer suporte pós-implementação, visando aprimoramento dos cálculos relacionados ao fluxo de caixa, taxa de desconto (estimação das estruturas a termo das taxas de juros e estratégia de hedge), pricing versus a identificação de contratos onerosos, modelagem do risk adjustment, bem como a construção de relatórios financeiros/operacionais para o acompanhamento dos impactos e efeitos no P&L.
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